Uzņēmumā BitEnergy AI ir izstrādāts mākslīgais intelekts, kas radikāli samazina elektroenerģijas patēriņu. Kodolo elektrostaciju būvniecības bums ASV, iespējams, varētu nogaidīt.
Īsumā, ir izdevies aizstāt peldošā komata reizinājumu (FPM) ar veselskaitļu saskaitīšanu. Jaunā metode "Lineāras sarežģītības reizinājums" (L-Mul) tuvojas FPM rezultātiem, izmantojot vienkāršāku algoritmu. Tā joprojām saglabā augstu precizitāti salīdzinājumā ar FPM rezultātiem. Šī metode spēj samazināt mākslīgā intelekta sistēmu enerģijas patēriņu līdz 95%, padarot to par ļoti pievilcīgu komerciālai izmantošanai.
Tā kā šis ir jauns process, esošie NVIDIA un citu ražotāju paātrinātāji nedarbojas ar to — praktiskai lietošanai nepieciešams jauns aprīkojums. Tā izveidošana var prasīt ievērojamus ieguldījumus, bet 95% enerģijas patēriņa samazinājums, iespējams, piespiedīs lielākos tehnoloģiju uzņēmumus pārdomāt.
Google nolika savus klimatiskos mērķus otrajā plānā sakarā ar mākslīgā intelekta enerģijas prasībām: uzņēmuma siltumnīcefekta gāzu emisijas pieauga par 48% kopš 2019. gada, tā vietā, lai samazinātos, kā tika gaidīts. Google pievērš uzmanību kodolenerģijai un citiem alternatīviem risinājumiem.
Ja mākslīgā intelekta procesu apstrāde kļūs energoefektīva, tehnoloģiju AI priekšrocības varēs ieviest, neapdraudot vidi. Turklāt 95% enerģijas patēriņa samazinājums mazina noslodzi uz nacionālajām enerģijas ražošanas sistēmām un novērš vajadzību būvēt daudz jaunu elektrostaciju.
Avoti: Tom`s Hardware
Komentāri (0)
Šobrīd nav neviena komentāra