Google DeepMind un Premier līgas klubs "Liverpūle" ir izveidojuši mākslīgā intelekta modeli TacticAI futbola treniņiem prototipu. DeepMind laboratorija, kas iepriekš izmantoja AI sarežģītiem galda spēļu, piemēram, Go, norāda, ka AI var apmācīt uz sporta laukuma redzamām šablonām.
Saskaņā ar rakstu, kas publicēts žurnālā Nature , piedāvātie mākslīgā trenera uzlabojumi spēlētāju pozīcijām stūra sitienu laikā, kas ir būtisks galvas ieguvējs, galvenokārt ir guvuši cilvēku ekspertu atbalstu. Tagad tehnoloģija var nodrošināt priekšrocības situāciju plānošanā ar paredzamajiem sākuma apstākļiem, piemēram, stūriem. Globālais uzdevums ir izmantot AI daudzveidīgākām atklātu spēļu situācijām.
DeepMind projekts ir trīs gadu darba rezultāts ar "Liverpūli". DeepMind modelis izmanto dziļo ģeometrisko mācīšanos datu kopumam, ietverot 7176 stūru sitienu Anglijas Premier līgā no 2020. līdz 2023. gadam. Modelis bija apmācīts paredzēt, kurš spēlētājs pieskaras bumbai pirmo reizi pēc stūra sitienu izpildes. Testos bumbaņu paņēmējs bija starp trim labākajiem TacticAI kandidātiem 78% gadījumu. Kopā stūrietiņi statistikas ziņā veido līdz pat 30% no visiem goliem.
TacticAI analizēja stūra sitienu rezultātus ar dažādām spēlētāju konfigurācijām un piedāvāja pozicionālas uzlabojuma. To noderīgums tika novērtēts slepenajā testēšanā, ko veica pieci eksperti: trim datu apstrādes specialistiem, vienam videoanalītiķim un vienam trenera asistentam. Eksperti nespēja atšķirt izveidotos AI scenārijus no reālajām situācijām, un viņi deva priekšroku 90% gadījumu par TacticAI ieteikumiem pret esošajām stratēģijām.
Petars Veličkovičs no Google DeepMind teic, ka pētījumam ir plašāka pielietojuma ārpus sporta. "Ja mēs varam modelēt futbola spēli, mēs varam modelēt arī vairākas cilvēka psiholoģijas aspektus. Kad AI kļūst spējīgāks, tam vajadzēs labāk saprast pasauli, īpaši nenoteiktības apstākļos. Mūsu sistēma spēj dot lēmumus un iesniegt priekšlikumus nenoteiktības apstākļos. Mūsuprāt, šīs prasmes var pārneš uz nākotnes AI sistēmām, tāpēc tas ir labs poligons," viņš saka.
Avoti: Financial Times, New Scientist
Komentāri (0)
Šobrīd nav neviena komentāra