Grupa pētnieku ir izveidojusi asins analīzi, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai prognozētu Parkinsona slimību līdz pat septiņiem gadiem pirms simptomu parādīšanās.
Parkinsona slimība ir neirodeģeneratīvs traucējums, kam raksturīgs trīce, stīvums un kustību palēnināšanās, un kas pasaulē ir visstraujāk augošais neiroloģiskais stāvoklis. Agrīnā diagnostika ir bijusi izaicinājums, taču jaunais pētījums šķiet ļoti daudzsološs.
Pašlaik Parkinsona slimības diagnostika balstās uz kustību saistītu simptomu novērošanu. Tomēr vēl pirms to parādīšanās smadzenēs jau ir notikuši ievērojami bojājumi. Jaunā asins analīze varētu radikāli mainīt Parkinsona slimības ārstēšanu.
Agrīna atklāšana ļautu ārstiem iejaukties pirms slimība ievērojami progresē, potenciāli palēninot vai pat apturot tās attīstību. Mākslīgā intelekta balstītais tests analizē astoņu asins biomarķieru paneli, kuri mainās Parkinsona slimības pacientiem. Pētnieki veica rūpīgu asins proteīnu skrīnēšanu, lai identificētu jaunus biomarķierus, pēc tam izvēloties tos, kas jau bija ierosināti iepriekšējos pētījumos.
Klīniskajā izmēģinājumā mašīnmācīšanās algoritms sasniedza iespaidīgu 100% precizitāti slimības diagnostikā. Pētnieki gāja vēl tālāk, izpētot testa spēju prognozēt nākotnes Parkinsona slimības attīstību.
Pētījums bija vērsts uz pacientiem ar miega uzvedības traucējumiem (iRBD), kad cilvēki fiziski izpilda savus sapņus. Apmēram 75-80% pacientu ar iRBD laika gaitā attīstās sinukleinopātija, smadzeņu traucējumu grupa, kurai raksturīga alfa-sinukleīna proteīna uzkrāšanās, kas saistīta ar Parkinsona slimību. Mākslīgā intelekta rīks analizēja šo pacientu asins paraugus un atklāja, ka 79% iRBD pacientu asins profili sakrīt ar cilvēku ar Parkinsona slimību asins profiliem.
Vēl iespaidīgāk ir tas, ka pētnieki desmit gadus novēroja šos pacientus. Mākslīgā intelekta prognozes piepildījās: komanda pareizi identificēja 16 cilvēkus, kuriem attīstījās Parkinsona slimība, dažiem pat 7 gadus pirms jebkādu simptomu parādīšanās.
Šis ilgais novērošanas periods pastiprina testa ticamību un izceļ tā potenciālu agrīnai iejaukšanās iespējai.
Avots: interestingengineering
Komentāri (0)
Šobrīd nav neviena komentāra