Instagram līdzdibinātājs, pašlaik Anthropic produktu direktors Maiks Krīgers prognozē, ka programmatūras inženieru darbs būtiski mainīsies nākamo trīs gadu laikā – un tas viss mākslīgā intelekta dēļ.
Krīgers (caur Business Insider) stāsta, ka turpmāk inženieri-programmētāji vairāk laika veltīs koda pārskatīšanai nekā tā izveidošanai un uzņemsies «abstraktāku» darbu, ko līdz šim nevar paveikt mākslīgais intelekts.
«Kā mēs evolucionējam no koda autoru uz koda recenzentu lomu? Es domāju, ka pēc trīs gadiem programmētāja darbs izskatīsies tā: radīt pareizās idejas, lietotāja mijiedarbības dizainu, un tad izdomāt, kā šādas lietas izskatīsies mērogā – tas, iespējams, būs dažādu pieeju kombinācija, iespējams, atgriešanās pie kaut kāda statiskās analīzes vai analīzes rīkiem tam, ko patiesībā paveicis mākslīgais intelekts».
Patiesi, ar mākslīgā intelekta parādīšanos programmatūras darbs dažās tehnoloģiju kompānijās ir ievērojami mainījies. Piemēram, oktobrī Google vadītājs Sundar Pihaijs norādīja, ka vairāk nekā ceturto daļu no jaunā koda uzņēmumā jau rada mākslīgais intelekts.
Krīgers arī norāda, ka Anthropic gada sākums bija saistīts ar to procesu noteikšanu, kurus var «klondivticēt» (no kompānijas mākslīgā intelekta čatbota Claude nosaukuma), bet kuri – atstāt cilvēkiem. Vienlaikus, lai gan mākslīgais intelekts var paātrināt dažus programmatūras izstrādes posmus, Maiks uzskata, ka tas pilnībā neatņems programmētājiem darbu, tikai nedaudz mainīs prasmes, kas būs nepieciešamas, lai saglabātu speciālistu aktualitāti koda izstrādē.
«Es domāju, ka šī profesija kļūs multidisciplināra – jums būs jāzina, ko radīt un kā to realizēt», saka Krīgers. «Man patīk tas mūsu inženieros. Daudzas, iespējams, pat lielākā daļa mūsu labu ideju par produktiem nāk no viņiem un no to radītiem prototipiem».
Agrāk Anthropic pārstāvis komentārā Business Insider teica, ka kompānija sevi uzskata par «izmēģinājuma poligonu» pētījumam par to darba posmu pārņemšanu, ko varētu veikt mākslīgais intelekts.
«Anthropic mēs koncentrējamies uz spēcīga un atbildīga mākslīgā intelekta izstrādi, kurš darbojas kopā ar cilvēkiem, nevis to vietā. Tā kā Claude strauji attīsta savas kodēšanas prasmes reālām uzdevumu izpildēm, mēs redzam, kā izstrādātāji pamazām pārvietojas uz augstāku atbildības līmeni».
Pēc Krīgera teiktā, noteikts darbs pagaidām ir efektīvāks, ja to veic cilvēka rokām.
«Es uzskatu, ka saskaņošanas process: lemt, ko radīt; risināt reālas lietotāju problēmas un izstrādāt visaptverošu produkta stratēģiju – joprojām ir ļoti sarežģīts», viņš teica. «Un, iespējams, modeļiem (mākslīgā intelekta) vajadzēs apmēram gadu, lai to atrisinātu».
Komentāri (0)
Šobrīd nav neviena komentāra