Zinātnieki demonstrēja piekļuvi ekrāna attēlam, izmantojot HDMI elektromagnētisko starojumu. Hakeri jau izmanto šo metodi.
Komanda no Urugvajas Republikas Universitātes raksta, ka viņu mākslīgā intelekta balstīta metode kabeļa noklausīšanā darbojas pietiekami labi, lai šādas uzbrukumi varētu notikt jau tagad.
Vēl analogā video laikmetā hakeriem bija salīdzinoši viegli rekonstruēt to, kas bija uz ekrāna, izmantojot videokabeļu starojumu. Bet, tiklīdz virsroku ņēma digitālie protokoli kā HDMI, tas kļuva daudz sarežģītāk. Tomēr digitālie signāli joprojām izstaro elektromagnētisko starojumu, pārraidot tos starp datoru un displeju. Apmācot mākslīgā intelekta modeli ar atbilstošu oriģinālo un pārtverto HDMI signālu paraugiem, zinātnieki spēja dekodēt starojumu un pārvērst to lasāmākos ekrāna attēlos.
Jaunā tehnika rekonstruēja tekstu no nozagtajiem HDMI signāliem ar aptuveni 70% precizitāti. Tas nav ideāli, bet pietiekami, lai identificētu lielāko daļu informācijas. Hakeriem būtu salīdzinoši viegli redzēt ievadītas paroles, finanšu datus vai šifrētas ziņas.
Lai pārbaudītu savu uzbrukuma metodi, zinātnieki izmantoja programmatūru teksta atpazīšanai vizuālajos attēlos, kas tika atjaunoti ar viņu mākslīgā intelekta modeli. Viņi varēja salīdzināt iegūto tekstu ar oriģinālo ekrāna saturu. Komanda apgalvo, ka viņu metode samazina kļūdu skaitu par 60%, salīdzinot ar iepriekšējiem pētījumiem.
Ir vairāki veidi, kā hakeri var noklausīties HDMI reālajā pasaulē. Viņi var uzstādīt nepamanāmu ierīci signāla uztveršanai ēkā vai atrasties tuvumā ar radio antenu, lai uztvertu HDMI starojuma noplūdi.
Zinātnieki saka, ka šie uzbrukumi jau tiek izmantoti pret valsts iestādēm un jutīgām rūpniecības iekārtām. Taču līdzīgas organizācijas droši vien jau aizsargād savas telpas pret elektromagnētiskām noplūdēm.
Tomēr parastam mājas vai biroja lietotājam iespēja šādam uzbrukumam ir diezgan augsta. Mākslīgā intelekta modeļu un nepieciešamās iekārtas signāla uztveršanai izvēršana notiek ātri.
"Valdības ir satrauktas par šo, bet es nevarētu teikt, ka parastam lietotājam vajadzētu būt pārlieku satrauktam. Ja jūs patiešām rūpējaties par savu drošību, neatkarīgi no iemesliem, tas var radīt problēmas," skaidro vadošais pētnieks Federiko Larroka.
Iespējams, ka nepastāv pilnīga apdraudējuma visiem, bet noslēpumainas mašīnas, ierīces vai nepazīstami cilvēki apkārt var slēpt lielāku bīstamību nekā agrāk.
Avots: TechSpot
Komentāri (0)
Šobrīd nav neviena komentāra