GTC 2025 apaļā galda diskusijā NVIDIA ģenerāldirektors Jensens Huangs paziņoja, ka specializētās ASIC ierīces nerada konkurenci AI jomā. Bet vai GPU ir drošībā?
ASIC ierīces (Application-specific integrated circuit, specializētas integrētās shēmas) savulaik gandrīz izspieda videokartes no kriptovalūtu ieguves tirgus. Čipi, kas izstrādāti konkrētiem, šauriem uzdevumiem, var būt lētāki, efektīvāki un energoefektīvāki. Kamēr tie tieši neapdraud mākslīgā intelekta uzdevumus, tas kādā brīdī var mainīties.
Kā raksta DigiTimes, Jensens Huangs sniedza diezgan neskaidru atbildi par iespējamo konkurenci ar ASIC. Viņš saka, ka pat ja ražotājiem izdotos izveidot savus ASIC, tiem nebūtu vajadzīgās spējas mērogošanai vairāku iemeslu dēļ. Tomēr, kad mākslīgais intelekts kļūs par galveno, nozare noteikti izpētīs iespējas iegūt aparatūras jaudu arī citur, ne tikai pie faktiskā monopolista NVIDIA – kaut vai resursu trūkuma vai universālu risinājumu augsto izmaksu dēļ.
Publikācija ziņo, ka lielie uzņēmumi, kā piemēram, Google, OpenAI, Microsoft un Broadcom, izstrādā savus risinājumus, kas optimizēti specifiskām AI slodzēm. Kā piemērs, Microsoft procesors Maia-100, kuru Microsoft demonstrēja vēl 2023. gadā. Tas nav gluži konkrētam darbam "veidots" ASIC, bet drīzāk programmējams čips plašākam uzdevumu apjomam.
Agrāk ITC.ua rakstīja par mākslīgā intelekta čipu Sohu no jaunizveidotā uzņēmuma Etched. Kā apgalvo uzņēmums, procesors ir 10 reizes ātrāks un lētāks nekā NVIDIA B200 čipi. Viens Sohu serveris spēj apstrādāt Llama žetonus 20 reizes ātrāk nekā H100 serveris un 10 reizes vairāk nekā B200 serveris. 8 šādi čipi it kā spēj aizstāt 160 NVIDIA H100. Tādējādi NVIDIA dominēšana nākotnē nešķiet tik nepārprotama – efektīvāku ASIC izveide ir iespējama, kaut arī sarežģīta.
Avots: Wccftech
Komentāri (0)
Šobrīd nav neviena komentāra