IBM izpilddirektors Arvinds Krišna uzskata, ka programmētāji vienkārši varēs paveikt vairāk darba. Mākslīgais intelekts neradīs vairāk nekā trešdaļu koda.
Intervijā Krišna īpaši runāja par mākslīgā intelekta perspektīvām programmēšanā. Pēc viņa domām, tas ir tikai vērtīgs rīks, nevis panaceja. IBM vadītājs nepiekrita nesenajai Anthropic izpilddirektora Dario Amodei prognozei, ka 90% koda varētu tikt radīts ar mākslīgā intelekta palīdzību nākamo trīs-sešu mēnešu laikā.
"Man šķiet, ka 20-30% koda var tikt radīts ar mākslīgā intelekta palīdzību, bet ne 90%. Vai ir patiesi vienkāršas lietošanas iespējas? Jā, bet ir arī daudzus sarežģītus, kur tas būs nulle," teica Arvinds Krišna.
Viņš uzskata, ka mākslīgais intelekts padarīs programmētājus produktīvākus un palielinās viņu darba devēju ražīgumu, nevis iznīcinās programmētāju profesiju, kā prognozēja daži mākslīgā intelekta kritiķi.
"Ja jūs varat radīt par 30% vairāk koda ar to pašu cilvēku skaitu, jūs grasāties uzrakstīt vairāk koda vai mazāk? Vēsture ir pierādījusi, ka visproduktīvākais uzņēmums iegūst tirgus daļu, tāpēc jūs varat ražot vairāk produktu, kas ļauj jums iegūt lielāku tirgus daļu."
Nav tā, ka IBM interesētos par mākslīgā intelekta pasniegšanu kā bīstamu. Uzņēmums pārdod vairākus mākslīgā intelekta produktus un pakalpojumus, tostarp kodēšanas palīglīdzekļus. Šis pēdējais paziņojums kontrastē ar Krišnas plāniem, kas tika izteikti 2023. gadā. Tad viņš teica, ka IBM plāno apturēt pieņemšanu darbā amatiem, kurus uzņēmums var aizstāt ar mākslīgo intelektu.
Krišna salīdzināja strīdus par to, ka mākslīgais intelekts aizstās darbiniekus, ar agrīnajiem strīdiem par kalkulatoriem vai Photoshop, kas it kā vajadzēja aizstāt matemātiķus un māksliniekus. Viņš atzina, ka apkārtos intelektuālajiem īpašumiem pastāv neatrisinātas problēmas ar mākslīgā intelekta apmācību, bet gala rezultāts būs pozitīvs un nenovērtēts.
"Tas ir rīks. Ja visi ar šiem rīkiem uzrāda labāku kvalitāti, tas ir aktuāli pat patērētājam - tagad jūs patērējat labāku kvalitāti."
IBM vadītājs pieļauj, ka šie rīki laika gaitā kļūs lētāki. Neskatoties uz mākslīgā intelekta aprīkojuma lielo enerģijas patēriņu, viņš uzskata, ka galu galā šī tehnoloģija izmantos mazāk nekā 1% enerģijas, ko tā izmanto mūsdienās, pateicoties jaunām metodēm, kas līdzīgas DeepSeek demonstrētajām.
"Es domāju, ka DeepSeek mums sniedza priekšskatījumu par to, ka var izmantot daudz mazākas modeļus. Tagad rodas jautājums, vai jums patiešām ir nepieciešami lielie modeļi, lai sāktu?"
Neskatoties uz mākslīgā intelekta izplatību, Krišna nav pārliecināts, ka tas palīdzēs cilvēcei iegūt jaunas zināšanas. Drīzāk Krišna uzskata, ka kvantu datorsistēmas (tehnoloģija, kurā IBM investē ievērojamus līdzekļus) būs atslēga zinātnisko atklājumu paātrināšanai.
"Mākslīgais intelekts mācās uz jau radītajām zināšanām, literatūras, grafika un tā tālāk. Tas nav mēģinājums izdomāt, kas notiks... Es neticu, ka pašreizējā mākslīgā intelekta paaudze mūs novedīs pie tā dēvētā mākslīgā vispārējā intelekta... kad mākslīgais intelekts varētu apgūt visas zināšanas, kas būs pilnīgi uzticamas un atbildēt uz jautājumiem, izņemot tos, uz kuriem mēģināja atbildēt Einšteins, Oppenheimers vai visi Nobela prēmijas laureāti kopā."
Arvinda Krišnas uzskati atšķiras no OpenAI izpilddirektora Sema Altmana paziņojuma, kurš apgalvoja, ka superinteliģentas mākslīgā intelekta radīšana ir pilnībā iespējama tuvāko gadu laikā un varētu ievērojami paātrināt inovācijas.
Avots: TechRadar
Komentāri (0)
Šobrīd nav neviena komentāra